Benchmarks
Testes de performance, medições de throughput, e a metodologia por trás deles.
Visão geral
A infraestrutura é construída pra cargas de trabalho de pesquisa quantitativa — não pra backtests isolados. Os dados de benchmark abaixo refletem performance real de execução em infraestrutura de produção. Todo resultado é reproduzível.
Benchmark de Referência
O benchmark principal é BTC/USDC ao longo de 5 anos no timeframe de 15M. Isso representa aproximadamente 119.000 candles — uma carga de trabalho significativa pra avaliar performance de infraestrutura.
Tempo de Execução por Timeframe
Todas as medições usam BTC/USDC ao longo de um período de 5 anos. Timeframes mais curtos têm mais candles e por isso demoram mais.
| Timeframe | Candles (5a) | Tempo de execução aprox. |
|---|---|---|
| 1D | ~1.243 | ~5ms |
| 4H | ~7.449 | ~34ms |
| 2H | ~14.896 | ~51ms |
| 1H | ~29.789 | ~67ms |
| 30M | ~59.573 | ~104ms |
| 15M | ~119.137 | ~262ms |
| 5M | ~357.396 | ~1,3s |
Os tempos são aproximados e podem variar com base na complexidade da estratégia (número de indicadores, períodos de lookback) e na carga atual da infraestrutura.
#Metodologia
O que é medido
- Tempo total de relógio desde o recebimento da requisição na API até a disponibilidade do resultado.
- Dados são pré-carregados e cacheados na infraestrutura. Tempos de cold-start não estão incluídos.
- As medições excluem latência de rede entre o cliente e o servidor da API.
- A estratégia usa configuration.maxOpenPositions: 1 — uma única posição aberta por vez. Sem esse limite, posições podem se acumular em timeframes mais finos (muito mais candles pra um stop-loss de % fixo se resolver), o que domina o tempo de execução independente de cache — limitar reflete o uso típico.
- Cada linha é uma única execução da mesma estratégia, com cache de dados aquecido.
Estratégia de teste usada
Os benchmarks usam uma estratégia padrão: crossover de EMA 9/21 + confirmação por RSI + pico de volume, no timeframe de 1H. Essa é uma estratégia representativa com complexidade computacional média (3 indicadores, 3 conditions).
Reprodutibilidade
Todo resultado de benchmark é reproduzível. Dada a mesma estratégia, par de ativo, e intervalo de datas, o tempo de execução ficará dentro dos intervalos publicados. Você pode verificar isso rodando seus próprios benchmarks via a API e comparando com os números publicados.
Throughput e Concorrência
A infraestrutura suporta execução concorrente. Vários backtests podem rodar simultaneamente sem bloquear uns aos outros. Isso é projetado pra:
- Loops de otimização de parâmetros (rodando 100 variações da mesma estratégia em paralelo).
- Workflows de agente de IA que geram e testam várias hipóteses simultaneamente.
- Testes multi-ativo (rodando a mesma estratégia em BTC, ETH e SOL em paralelo).
- Testes multi-timeframe (rodando a mesma estratégia em 15M, 1H e 4H simultaneamente).