Infraestrutura para Pesquisa Quantitativa e Execução de Mercado
Execute workflows quantitativos em larga escala através de infraestrutura programável. API-first, execução server-side, construída para pesquisa sistemática em escala.
{ "assetPair": "BTC-USDC", "initialDate": "2020-01-01", "finalDate": "2024-12-31", "strategySnapshotJson": { "configuration": { "timeframe": "1H" }, "inputs": { "emaFast": "ema(close, 9)", "emaSlow": "ema(close, 21)", "rsi": "rsi(close, 14)" }, "conditions": { "trend": "emaFast > emaSlow", "momentum": "rsi > 45 AND rsi < 70" }, "score": { "trend": 30, "momentum": 20 }, "decision": { "entry": "score >= 40" } } }
Infraestrutura programável. Não uma plataforma de trading.
A EmidLabs é a camada de infraestrutura para pesquisa quantitativa e execução de mercado. Cada capacidade é exposta como uma API programável — projetada para workflows sistemáticos, não operação manual.
Programável por Padrão
Cada capacidade é uma API. Envie payloads JSON, receba resultados estruturados. Componha workflows, automatize pipelines de pesquisa, integre em qualquer sistema.
Execução em Escala
~200ms para 5 anos de dados de mercado server-side. Execute milhares de workflows concorrentes. Construído para iteração sistemática, não análise pontual.
Rigoroso por Design
Modelo de risco fixo. Resultados em unidades R. Diagnósticos completos de condições e rastreamento de distribuição de scores — output estatístico em nível de infraestrutura.
Construído para Construtores Sistemáticos
Para dev-traders, quants independentes, pequenas equipes sistemáticas e desenvolvedores construindo sua própria infraestrutura quantitativa — não para dashboards de varejo.
Módulos de infraestrutura para workflows quantitativos.
Comece com a Backtesting API. Mais módulos estão sendo construídos conforme a infraestrutura evolui.
Backtesting API
Infraestrutura de pesquisa quantitativa
Execute backtests server-side via API. Defina estratégias usando nosso DSL, envie payloads JSON e receba resultados quantitativos detalhados — trades, métricas, distribuições de scores e diagnósticos de condições.
Capabilities
Live Execution API
Em BreveInfraestrutura de execução automatizada de mercado
Deploy de estratégias validadas em mercados ao vivo. Infraestrutura para geração de sinais, execução automatizada, monitoramento em tempo real e gerenciamento do ciclo de vida de execução.
Capabilities
O loop de pesquisa quantitativa.
A EmidLabs expõe todo o ciclo de vida de pesquisa como um workflow API programável — não um dashboard. Cada etapa é um nó de execução. O loop roda até você ter edge.
Hipótese
Defina qual comportamento de mercado você está tentando capturar. Formule como uma tese quantitativa, não um feeling.
Tese quantitativaStrategy DSL
Formalize a hipótese usando o DSL da EmidLabs — ou gere com um modelo de IA. Inputs composáveis, condições, pesos de score, regras de decisão.
Strategy objectJSON Payload
Serialize a estratégia em um payload JSON estruturado. Especifique par de ativos, período de datas e parâmetros de execução.
POST /backtestIterar
Alimente os resultados de volta na estratégia. Aperte condições. Ajuste pesos. Execute variações concorrentes. Loop até o edge ser validado.
→ voltar ao 01Métricas & Análise
Receba output quantitativo estruturado: trades, win rate, expectancy R, profit factor, diagnósticos de condições, distribuição de scores.
result{}Execução via API
A infraestrutura recebe o payload, avalia a estratégia server-side contra dados históricos OHLCV, candle por candle.
Backtest IDHipótese
Defina qual comportamento de mercado você está tentando capturar. Formule como uma tese quantitativa, não um feeling.
Tese quantitativaStrategy DSL
Formalize a hipótese usando o DSL da EmidLabs — ou gere com um modelo de IA. Inputs composáveis, condições, pesos de score, regras de decisão.
Strategy objectJSON Payload
Serialize a estratégia em um payload JSON estruturado. Especifique par de ativos, período de datas e parâmetros de execução.
POST /backtestExecução via API
A infraestrutura recebe o payload, avalia a estratégia server-side contra dados históricos OHLCV, candle por candle.
Backtest IDMétricas & Análise
Receba output quantitativo estruturado: trades, win rate, expectancy R, profit factor, diagnósticos de condições, distribuição de scores.
result{}Iterar
Alimente os resultados de volta na estratégia. Aperte condições. Ajuste pesos. Execute variações concorrentes. Loop até o edge ser validado.
→ voltar ao 01Um DSL composável para estratégias legíveis por máquina.
Defina estratégias quantitativas como objetos JSON estruturados. Inputs composáveis, condições booleanas, pesos de scoring e regras de decisão — projetados para serem gerados, iterados e executados programaticamente.
Configuração
Defina o timeframe de execução da sua estratégia.
Inputs
Valores computados reutilizáveis a partir de dados de mercado e funções built-in.
Condições
Expressões booleanas avaliadas por candle usando inputs, operadores e dados de mercado.
Score e Decisão
Pondere condições e defina o threshold de entrada. Foque em edge estatístico, não em sinais brutos.
Funções Built-in
Indicadores
Sinais
Operadores de Série
Volume
Price Action
{
"configuration": {
"timeframe": "1H"
},
"inputs": {
"emaFast": "ema(close, 9)",
"emaSlow": "ema(close, 21)",
"rsiValue": "rsi(close, 14)"
},
"conditions": {
"trendUp": "emaFast > emaSlow",
"rsiHealthy": "rsiValue > 40 AND rsiValue < 65"
},
"score": {
"trendUp": 20,
"rsiHealthy": 30
},
"decision": {
"entry": "score >= 40"
}
}Performance de execução em escala de infraestrutura.
Latência, throughput e números de concorrência para a Backtesting API. Medidos em infraestrutura de produção. Todos os resultados são reproduzíveis via API.
Execution time by timeframe · BTC/USDC · 5 years
Benchmarks medidos em infraestrutura de produção com dados BTC/USDC da Coinbase. Mediana de 100 execuções consecutivas. Resultados são reproduzíveis via API.
Rigoroso por design.
O motor de backtest impõe execução determinística com um modelo de risco fixo — sem ambiguidade, sem lookahead bias.
Entrada no fechamento
Entradas são executadas no fechamento do mesmo candle onde a condição de entrada é avaliada como verdadeira.
Modelo de risco fixo
Stop-loss a 1% da entrada. Take-profit em relação risco-retorno de 1:3. Resultados em unidades R, não em valores monetários.
Múltiplas posições
Todo sinal de entrada válido abre um novo trade independente. Posições podem coexistir simultaneamente.
Ambiguidade conservadora
Se stop-loss e take-profit forem atingidos no mesmo candle, assume-se que o stop-loss é acionado primeiro.
Sem lookahead bias
Imposição estrita: todos os cálculos usam apenas dados de candles passados ou atuais. Aleatoriedade proibida.
Diagnósticos de estratégia
Frequência de condições e distribuição de scores rastreadas por candle para análise profunda de qualidade de estratégia.
Infraestrutura Quantitativa Baseada em Consumo
Pague apenas pelos workloads quantitativos executados. O consumo de infraestrutura escala proporcionalmente à execução de dados de mercado processados.
Comece Gratuitamente
Sem cartão de crédito
Tenha acesso imediato à Backtesting API e comece a construir com capacidade inicial de execução incluída.
- Acesso à API
- Acesso ao console
- Acesso à documentação
- Capacidade inicial de execução incluída
- Acesso completo ao DSL de estratégias
Escale com o Uso
O consumo de infraestrutura escala proporcionalmente aos workloads quantitativos executados.
example workload
BTC/USD · 15m · 5 anos
Uso estimado de infraestrutura calculado dinamicamente com base no volume de dados de mercado processados.
Aumente a capacidade de execução conforme necessário. Sem assinaturas obrigatórias.
Acordos Enterprise
Acordos de infraestrutura customizados para workloads quantitativos de grande escala.
- Suporte a execução de alto volume
- Limites de workload customizados
- Contato direto com engenharia
- Alinhamento com o roadmap de infraestrutura
O uso de infraestrutura é calculado proporcionalmente aos workloads de dados de mercado processados. Detalhes de consumo disponíveis na documentação.
FAQ de Infraestrutura
Como o uso de infraestrutura é calculado?
O uso é calculado proporcionalmente aos workloads de mercado processados, incluindo quantidade de ativos, resolução de timeframe e intervalo de execução.
Como funciona o consumo de infraestrutura?
O consumo de infraestrutura é medido proporcionalmente aos workloads de execução processados. A contabilização de uso é gerenciada internamente com base na taxa de processamento quantitativo.
Como obter acesso à plataforma?
Crie uma conta no console para ter acesso imediato à Backtesting API, à documentação e à capacidade inicial de execução incluída.
Para onde a infraestrutura está indo.
A Backtesting API é o primeiro módulo. A visão é um stack completo de infraestrutura quantitativa.
Backtesting API
Execução de backtests server-side. Sistema de estratégias DSL. API JSON. Métricas e diagnósticos. Pricing pay-as-you-go.
Live Execution API
Infraestrutura para deploy de estratégias validadas em mercados ao vivo. Geração de sinais, gerenciamento de execução, monitoramento em tempo real.
Infraestrutura de Sinais
Geração, distribuição e processamento programável de sinais. Construa pipelines de sinais como infraestrutura composável.
Expansão da Infraestrutura Quantitativa
Novos mercados, novos datasets, gerenciamento de portfólio, orquestração de múltiplas estratégias e pipelines quantitativos automatizados.
Comece a construir infraestrutura quantitativa.
Acesse o console. Execute seu primeiro backtest. Itere mais rápido do que imagina ser possível.
Ou veja os Benchmarks